Halliburton, Shape Digital целевая оптимизация производства с помощью управления активами с помощью искусственного интеллекта

(WO) — Halliburton и Shape Digital сформировали стратегическое сотрудничество, направленное на улучшение управления эффективностью цифровых активов путем объединения подземных и наземных оперативных данных в производственных системах.

Компании заявили, что сотрудничество призвано помочь операторам принимать более быстрые и последовательные решения, поскольку морские и наземные производственные системы становятся все более сложными и взаимосвязанными.

Партнерство объединяет платформу Digital Field Solver (DFS) компании Halliburton Landmark с прикладными технологиями искусственного интеллекта Shape Digital, включая Shape Lighthouse, Aura и Reef. Интегрированная система предназначена для объединения моделей пласта, скважин и добывающей сети с актуальными эксплуатационными данными, связанными с состоянием оборудования, надежностью, энергоэффективностью и безопасностью.

«В основе этого сотрудничества лежит способность объединять решения во всей производственной системе», — сказал Тони Антун , старший вице-президент Landmark Software and Services в Halliburton. «Интеграция подземных и наземных данных помогает нашим клиентам уверенно планировать, адаптироваться к изменениям и более последовательно выполнять работу на протяжении всего жизненного цикла активов».

По словам компаний, система предназначена для поддержки планирования производства, повышения энергоэффективности и укрепления целостности активов, предоставляя командам эксплуатации, инженерам и техническому обслуживанию общее представление о работе.

«Вместе с Halliburton мы привносим оперативный интеллект и прикладной искусственный интеллект в контекст реальных производственных систем», — сказал Фелипе Балдиссера , генеральный директор Shape Digital. «Это сотрудничество способствует лучшему планированию, более эффективным операциям и более высоким результатам в области безопасности в масштабе».

Это сотрудничество отражает более широкое стремление отрасли к интеграции искусственного интеллекта, операционных данных и инженерных рабочих процессов для повышения производительности производства и снижения операционной сложности.