Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта сталкивается с кризисом аппаратного обеспечения, поскольку рынок энергетического оборудования в США ожидает бум в 65 миллиардов долларов
Вуд Маккензи опубликовал отчет, в котором говорится, что расходы США на оборудование для производства электроэнергии только для центров обработки данных могут достичь 65 миллиардов долларов к 2030 году, что более чем в три раза превышает 20 миллиардов долларов, зафиксированных в прошлом году . По прогнозам, мощность центров обработки данных достигнет 110 ГВт к концу десятилетия , при этом Bloomberg также комментирует, что «общие расходы США на электростанционное оборудование могут вырасти до $215 миллиардов «.
Увеличение расходов на рынок тяжелого электрооборудования звучит здорово, но, к сожалению, внутри страны нет оборудования, которое можно было бы купить.
WoodMac подает сигнал тревоги о нехватке трансформаторов на фоне бума центров обработки данных искусственного интеллекта https://t.co/PAIIhAfS5f
— Zerohedge (@zerohedge) 16 августа 2025 г.
Сроки поставки трансформаторов, распределительных устройств и сопутствующего оборудования увеличиваются с 18–36 месяцев , и большая часть дефицита восполняется за счет импорта из Китая, подвергая цепочку поставок тем самым геополитическим рискам, против которых, по утверждению Вашингтона, он борется. Сильная зависимость от импорта этих критически важных для энергосистемы товаров привела к тому, что в апреле администрация разместила огромную порцию заказов по Закону об оборонном производстве.
Sightline Климатические данные, выделенные ранее, показывают, что почти половина из примерно 16 ГВт мощности центров обработки данных в США, которые планируется ввести в эксплуатацию в 2026 году, теперь сталкивается с задержкой или полной отменой . В стадии активного строительства находится лишь около 5 ГВт.
Взрывной спрос на энергию в центрах обработки данных ИИ продолжается уже много лет. От безумной борьбы PJM за 15 гигаватт новых поставок для питания гиперскейлеров до резких скачков цен на аукционах мощности, которые помогли спровоцировать центры обработки данных .
Это сжатие ускоряет две параллельные тенденции.
Во-первых, гиперскейлеры все чаще обращаются к засчетным решениям . К ним относятся небольшие ядерные реакторы или газовая генерация непосредственно на объекте. Такой подход позволяет им избежать многолетнего ожидания подключения к сетям. Примеры включают облачное предприятие Brookfield, связанное с исследованиями модульных реакторов Nano Nuclear, и прямое подключение Talen Energy.
Во-вторых, ценовое давление на домохозяйства привлекает внимание Вашингтона. Модернизация энергосистемы, необходимая для развития искусственного интеллекта, стала основной движущей силой прогнозируемого повышения тарифов на электроэнергию. «Обязательство по защите налогоплательщиков» было подписано еще в марте, что подтолкнуло гиперскейлеров строить, приносить или покупать собственную электроэнергию и покрывать каждый доллар новой инфраструктуры передачи и распределения.
Белый дом также назвал быстрое создание инфраструктуры искусственного интеллекта императивом национальной безопасности , что приводит к конфликту интересов между спросом на новые центры обработки данных без нагрузки на сеть или потребителей. Белый дом широко назвал ИИ необходимым для безопасности страны и представляет собой новую современную гонку вооружений.
